ECOBOLSA - xAI recauda 10.000 millones de dólares y alcanza una valoración de 200.000 millones

Noticias

19/09/2025 20:20:05

xAI recauda 10.000 millones de dólares y alcanza una valoración de 200.000 millones

La compañía de inteligencia artificial (IA) de Elon Musk, xAI, ha recaudado 10.000 millones de dólares, lo que sitúa su valoración en 200.000 millones después de la inversión.

xAI recauda 10.000 millones de dólares y alcanza una valoración de 200.000 millones

En base a la información adelantada por CNBC, esta ronda de financiación se produce tan solo unas semanas después de que Musk lograse otra recaudación de 10.000 millones de dólares en deuda y capital con una valoración de aproximadamente 150.000 millones.

Esta nueva inversión es un ejemplo más del boom de la IA y de las valoraciones vertiginosas que están alcanzando las compañías que desarrollan nuevos modelos de esta tecnología. De hecho, algunos analistas ya hablan de un posible crash debido a una burbuja sobredimensionada por estos valores.

Sin ir más lejos, Oracle se disparaba un 36% el pasado 10 de septiembre después de presentar sus resultados primer trimestre del ejercicio fiscal 2026, concluido el 31 de agosto. Las cifras del fabricante de software de bases de datos no alcanzaron las expectativas del consenso de mercado, pero sus sólidas perspectivas de crecimiento ligadas a nuevos contratos en la nube desataron un verdadero pánico comprador.

Del mismo modo, Anthropic completaba a principios de septiembre una ronda de financiación de Serie F de 13.000 millones de dólares, liderada por ICONIQ. Esta recaudación valora a la startup de IA en 183.000 millones de dólares después de la inversión.


BOLSA y MERCADOS

Empresas
Empresas

El Bayer Leverkusen e IBM lanzan una plataforma de análisis con IA para el fútbol

  • Empresas - 05/12/2025 11:04

El Bayer 04 Leverkusen e IBM han desarrollado una solución que combina tecnologías de inteligencia artificial (IA) de última generación, sistemas cloud escalables y analítica avanzada basada en datos. Así, y gracias al reconocimiento automático de imágenes, los análisis que antes requerían largas horas de trabajo pueden realizarse ahora de forma mucho más ágil, lo que permite dedicar más recursos al trabajo técnico con los equipos.