OpenAI lanza "la versión más potente de ChatGPT" para empresas
OpenAI ha comunicado este lunes el lanzamiento de ChatGPT Enterprise, la versión "más potente hasta el momento" de su popular herramienta de inteligencia artificial destinada a empresas, y que ofrece "seguridad y privacidad de nivel empresarial, acceso ilimitado a GPT-4 de mayor velocidad, ventanas de contexto más largas para procesar entradas más largas, capacidades avanzadas de análisis de datos, opciones de personalización y mucho más", destaca la firma.
"Creemos que la IA puede ayudar y mejorar todos los aspectos de nuestra vida laboral y hacer que los equipos sean más creativos y productivos. Este día marca un paso más hacia un asistente de trabajo con IA que ayude con cualquier tarea, esté personalizado para su organización y proteja los datos de su empresa", destaca la compañía.
Según la firma, los líderes empresariales han expresado "que les gustaría una forma sencilla y segura" de implementar ChatGPT en su organización, y lo usuarios de esta nueva versión de la herramienta la están empleando "para crear comunicaciones más claras, acelerar las tareas de codificación y explorar rápidamente respuestas a preguntas comerciales complejas".
Esta nueva versión permite una protección de los datos "con herramientas de implementación, seguridad y privacidad de nivel empresarial".
"Usted es propietario y controla los datos de su empresa en ChatGPT Enterprise. No nos capacitamos sobre los datos o conversaciones de su negocio, y nuestros modelos no aprenden de su uso. ChatGPT Enterprise también cumple con SOC 2 y todas las conversaciones están cifradas en tránsito y en reposo", asegura.
Además, la nueva consola de administración permite administrar "a los miembros del equipo fácilmente y ofrece verificación de dominio, SSO e información de uso, lo que permite una implementación a gran escala en la empresa".
ChatGPT Enterprise también brinda acceso ilimitado a análisis de datos avanzados, anteriormente conocido como Code Interpreter, lo que "permite que los equipos técnicos y no técnicos analicen información en segundos, ya sea para investigadores financieros que analizan datos de mercado, especialistas en marketing que analizan resultados de encuestas o científicos de datos que depuran un script ETL".
