Nvidia cae ante los aranceles de Trump a China y la amenaza de DeepSeek

Otras empresas de semiconductores, como Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), también han cedido ante el impacto de este gravemen dadas las cadenas globales de suministro de la industria.

"Las últimas medidas no servirán de mucho para calmar las altas tensiones que han afectado al sector de los semiconductores. Empresas como Nvidia dependen de la producción de chips en fábricas subcontratadas en el extranjero, como China y México, pero muchas otras piezas necesarias para construir centros de datos de inteligencia artificial también podrían ser vulnerables a los aranceles, dado que son importadas. China es una enorme fuente de importaciones eléctricas para Estados Unidos: todo, desde consolas de video hasta teléfonos y teléfonos, podría verse afectado por los aranceles", valora Susannah Streeter, directora de mercados de Hargreaves Lansdown.

De hecho, Nvidia ya sufrió una fuerte sacudida en bolsa el pasado 27 de enero que le llevó a perder, en un solo día, 589.000 millones de dólares en valor de mercado debido al lanzamiento de DeepSeek V3, que ofrece una rentabilidad similar a las de los grandes modelos de lenguaje (LLM) estadounidenses, pero a un coste muy inferior.

Ello ha suscitado una gran preocupación entre los inversores al poner en duda la necesidad de chips de gama alta y el modelo de negocio de la compañía presidida por Jen-Hsun Huang.

Asimismo, "la IA de DeepSeek ha abierto de nuevo el debate sobre qué conviene más: ¿Desarrollar una IA específica, es decir, que se concentre en realizar una única función (R1 de DeepSeek)? O bien ¿Crear una AGI (inteligencia artificial general) que sea capaz de desarrollar muchas funciones o abarcar diferentes campos del conocimiento (ChatGPT)? Además, esto volvió a crear el miedo entre los inversores sobre la posibilidad de que las GPUs se vuelvan otra commodity más y dejen de crear grandes diferencias a nivel empresarial", indica el analista de mercado, Javier Cabrera.

Por otro lado, "Deepseek también demuestra que China puede producir tecnología de IA que sea barata de usar para el consumidor, lo que genera dudas sobre el alto nivel de gasto de capital que las empresas tecnológicas estadounidenses están gastando en sus capacidades de IA. Por ejemplo, Meta se ha comprometido a gastar entre 60.000 y 65.000 millones de dólares en impulsar sus capacidades de IA este año, pero ¿necesita gastar este dinero si Deepseek puede producir un gran modelo de lenguaje por una fracción de este precio?", subraya Kathleen Brooks, directora de investigación de XTB.

"Esto sugiere que DeepSeek sigue siendo un peso en el precio de las acciones de Nvidia, incluso si las noticias han pasado a centrarse en los aranceles y no en las amenazas chinas al dominio de la IA", concluye la experta.