Microsoft presenta sus nuevos modelos de IA para reducir la dependecia de OpenAI
Microsoft avanza en su estrategia de inteligencia artificial (IA) con la presentación de una familia de siete nuevos modelos propios encabezados por MAI-Thinking-1, el primero en el ámbito de la codificación, y con el que la compañía busca no solo reducir su dependencia, sino también competir con OpenAI, Anthropic y Google.
La tecnológica ha realizado el anuncio durante su conferencia de desarrolladores Build, celebrada en San Francisco, donde ha dejado claro que quiere rebajar los costes de usar modelos líderes de terceros y, al mismo tiempo, fortalecer sus propios servicios sobre Azure.
"Lo que acaban de ver es un cambio bastante significativo", ha dicho el CEO de Microsoft, Satya Nadella. "Creemos que ha llegado el momento de que todas las empresas pasen de consumir un modelo de vanguardia a participar plenamente en la vanguardia del ecosistema de vanguardia".
"MAI-Thinking-1 está entrenado desde cero, sin destilación, con datos limpios, de calidad empresarial y con licencia comercial, puede utilizarlo con total confianza. Se trata de un modelo de tamaño medio con 35.000 millones de parámetros activos y una ventana de contexto de 256 KB, diseñado para ofrecer alta eficiencia y rendimiento, pero, sobre todo, con un bajo coste de tokens", ha explicado Kyle Daigle, jefe de marketing para desarrolladores de la compañía y director de operaciones de GitHub, en una publicación de blog.
Otras novedades son MAI-Image-2.5 y su variante Flash, los primeros modelos de Microsoft que permiten tanto la conversión de texto a imagen como la conversión de imagen a imagen.
"Son especialmente útiles en flujos de trabajo creativos, cuando se necesita ayuda para plasmar un concepto o mejorar imágenes existentes. Estos modelos ya están disponibles en PowerPoint, se están implementando en OneDrive y, hoy mismo, llegan a Foundry con una excelente relación calidad-precio", ha detallado.
También hay nuevos miembros en la familia MAI: MAI Transcribe 1.5, que combina una precisión de vanguardia en 43 idiomas, con transmisión en tiempo real próximamente. Además, MAI-Voice-2 y su versión Flash ya están disponibles en más de 15 idiomas adicionales con nuevas opciones de voz. Y MAI-Code-1, "nuestro modelo de codificación de inferencia eficiente optimizado para GitHub, ya está disponible en Copilot y VS Code", ha concluido.
