Alibaba presenta su nuevo modelo de IA que "rivaliza con DeepSeek"

Además, la firma explica que los resultados a las pruebas realizadas "destacan el rendimiento del QwQ-32B en comparación con otros modelos líderes, incluidos DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-32B, DeepSeek-R1-Distilled-Llama-70B, o1-mini y el DeepSeek-R1 original".

También subraya que este modelo incorpora "solo" 32.000 millones de parámetros, que le resultan suficientes para lograr "un rendimiento comparable a DeepSeek-R1, que cuenta con 671.000 millones de parámetros (con 37.000 millones activados)".

"Este notable resultado subraya la eficacia del aprendizaje por refuerzo cuando se aplica a modelos de base sólidos preentrenados con un amplio conocimiento del mundo. Además, hemos integrado capacidades relacionadas con el agente en el modelo de razonamiento, lo que le permite pensar de manera crítica mientras utiliza herramientas y adapta su razonamiento en función de la retroalimentación del entorno", detalla.

Alibaba ha dotado a QwQ-32B de "capacidades relacionadas con el agente en el modelo de razonamiento, lo que le permite pensar de manera crítica mientras utiliza herramientas y adapta su razonamiento en función de la retroalimentación del entorno".

"Estos avances no solo demuestran el potencial transformador del aprendizaje automático, sino que también abren el camino para futuras innovaciones en la búsqueda de la inteligencia artificial general", añade.

La compañía sigue apostando por la evolución de la IA, y el mes pasado anunció que planea invertir, al menos, 380.000 millones de yuanes (53.000 millones de dólares) en los próximos tres años para impulsar su infraestructura de IA y de computación en la nube.

De hecho, durante su última conferencia de resultados , el CEO de Alibaba, Eddie Wu, ya describió la IA como una oportunidad "única en una generación", y enfatizó que la Inteligencia Artificial General (AGI, por sus siglas en inglés) es el principal objetivo a largo plazo de la empresa.