Alibaba gana un 66% menos en su tercer trimestre fiscal y no alcanza previsiones de ingresos
Alibaba ha presentado este jueves los resultados de su tercer trimestre fiscal, finalizado el 31 de diciembre de 2025, periodo en el que ha registrado una caída del 66% en su beneficio neto, al tiempo que no ha alcanzado las previsiones de ingresos del mercado.
En concreto, la compañía obtuvo un beneficio neto de 15.600 millones de yuanes, frente a los 46.400 millones del mismo periodo del año anterior. Por su parte, los ingresos se situaron en 284.800 millones de yuanes (unos 41.400 millones de dólares), por debajo de los 290.700 millones esperados por el consenso.
Tras la publicación de resultados, las acciones de Alibaba caen cerca de un 4% en el premarket estadounidense.
La compañía ha explicado que el descenso del beneficio responde principalmente a la fuerte caída del resultado operativo, que se redujo un 74% interanual, afectado por el incremento de las inversiones en comercio rápido, mejora de la experiencia de usuario y desarrollo tecnológico.
APUESTA POR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Alibaba ha reiterado su apuesta estratégica por la inteligencia artificial como uno de sus principales motores de crecimiento. "La IA es y seguirá siendo uno de nuestros principales impulsores", ha señalado el consejero delegado, Eddie Wu.
En este sentido, el negocio de computación en la nube ha sido uno de los puntos más destacados del trimestre. Los ingresos de la división Cloud Intelligence alcanzaron los 43.300 millones de yuanes, con un crecimiento del 36%, impulsado en gran medida por la creciente adopción de productos relacionados con IA, que registran tasas de crecimiento de tres dígitos por décimo trimestre consecutivo.
La compañía se encuentra en plena carrera por posicionarse como uno de los líderes en inteligencia artificial frente a sus competidores estadounidenses, para lo que ha comprometido inversiones de decenas de miles de millones de dólares en infraestructura tecnológica y cloud.
Además, Alibaba continúa desarrollando nuevas soluciones basadas en IA, incluyendo modelos propios y herramientas de "comercio agente", con el objetivo de integrar chatbots capaces de realizar compras y pagos de forma automatizada.
